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4月8日，在人工智能大模型技術高峰論壇上，京東集團副總裁何曉冬表示，京東將在今年發(fā)布新一代大模型“ChatJD”，定位為產(chǎn)業(yè)版本ChatGPT。

兩個月前，京東云曾公布過ChatJD的落地應用路線圖“125”計劃：一個平臺、兩個領域和五個應用。一個平臺為ChatJD智能人機對話平臺，即自然語言處理中理解和生成任務的對話平臺，兩個領域為零售和金融。五個應用包括內(nèi)容生成、人機對話、用戶意圖理解、信息抽取和情感分類。

結合京東自身實踐，京東大模型主要聚焦于文本、語音、對話和數(shù)字人生成等4個方面開展工作。例如在文本生成方面，京東于2019年開始自研，基于自研領域模型K-PLUG（參數(shù)量10億），對于給定商品的sku自動生成長度不等的商品文案，包括商品標題（10個字）、商品賣點文案（100字）和商品直播文案（500字）三類，目前商品文案寫作能力已覆蓋2000多個京東的品類。

作為京東AI技術的帶頭人，何曉冬認為ChatGPT最大的創(chuàng)新在于文本內(nèi)容生成。ChatGPT通過交互式對話來逐步理清用戶的意圖，尤其針對一些比較復雜的意圖，ChatGPT能夠通過幾輪的人機交互讓用戶講清楚訴求，ChatGPT也能完全理解用戶意圖并給出相應回答。再配合ChatGPT文本生成的高完整度，體驗就到達了一個閾值，到了一個“令人驚艷”的水平。

從技術角度看，相較于之前大量使用的無監(jiān)督深度學習算法，ChatGPT模型背后的算法和訓練過程更加新穎，使用了半監(jiān)督學習算法，尤其ChatGPT把生成的文本模型更加“組織化”，是非常大的技術創(chuàng)新。如果沒有數(shù)據(jù)甄選，模型參數(shù)即便大十幾倍，也很難達到這個效果。某種意義上，這其實是對過去一味追求（參數(shù)）“大”和追求無監(jiān)督學習的一個路線修正。相較于GPT-3.5及ChatGPT主要處理文本數(shù)據(jù)，GPT-4是一個大型的多模態(tài)模型，提高了大模型的多模態(tài)處理能力。GPT-4可以支持圖像和文本輸入，并生成文本回復。在多種專業(yè)和學術考試方面達到人類水平，其邏輯分析能力更加全面，回答更有條理，理解更加準確，并擁有了識圖能力。

記者了解到，在團隊建設方面，當前京東AI研發(fā)團隊主要成員為何曉冬、吳友政、張政臣和陳蒙。何曉冬于2018年加入京東，打造了言犀人工智能應用平臺和系列產(chǎn)業(yè)和解決方案。公開資料顯示，“言犀”目前服務覆蓋5.8億用戶、880家金融機構、1821家大型企業(yè)、195萬多家中小微企業(yè)。

吳友政目前為京東集團高級總監(jiān)和京東科技語音語言算法部負責人。自2006年中科院博士畢業(yè)后，先后在日本國立信息通信研究機構、英國愛丁堡大學等機構從事自然語言處理相關研究工作。工作主要聚焦自然語言處理、人機對話、語音識別、機器翻譯等技術研究和產(chǎn)品研發(fā)工作，他與團隊合作打造了言犀人工智能應用平臺。

張政臣現(xiàn)為京東語音合成產(chǎn)品負責人，先后工作于新加坡科技研究發(fā)展局和京東。2018年7月加入京東以來，他作為主要參與者參與了京東語音合成產(chǎn)品研發(fā)和銷售的過程。其產(chǎn)品已經(jīng)在言犀智能客服，京東金融、京東直播、京東智能音箱等內(nèi)外部客戶大規(guī)模應用。

陳蒙現(xiàn)為京東科技人機交互技術部負責人。2018年5月加入京東，現(xiàn)任京東科技人機交互技術部負責人。加入京東后，先后打造京東科技兩大旗艦型產(chǎn)品-京小智和言犀的核心算法引擎，所研發(fā)的人機對話產(chǎn)品服務于京東的商家和用戶。

除了京東外，多家互聯(lián)網(wǎng)公司也發(fā)布了相關大模型產(chǎn)品。百度在3月16日發(fā)布了新一代大語言模型、生成式AI產(chǎn)品文心一言。3月30日，騰訊集團高級執(zhí)行副總裁湯道生表示騰訊正在研發(fā)類ChatGPT聊天機器人。4月7日，阿里云宣布，自研大模型“通義千問”開始邀請用戶測試體驗。

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