雖然此前騰訊集團(tuán)CEO馬化騰表示不急于推出半成品大模型，但在這樣的技術(shù)迭代節(jié)點(diǎn)，缺席不行。

(資料圖)

9月7日，騰訊終于通過騰訊云對(duì)外開放通用大模型“騰訊混元”，由騰訊全鏈路自研，擁有超千億參數(shù)規(guī)模，預(yù)訓(xùn)練語料超2萬億tokens。token是指一段文本的最小獨(dú)立部分，大模型中，token可以是一個(gè)單詞也可以是一個(gè)字符，一般會(huì)對(duì)token數(shù)量進(jìn)行限制以避免超過模型的最大處理能力。

作為“混元”的領(lǐng)隊(duì)，騰訊集團(tuán)副總裁蔣杰2012年加入騰訊，2020年完成騰訊廣告投放端整合。廣告業(yè)務(wù)也是混元大模型的重要“試驗(yàn)地”，除此之外，云、游戲、金融科技、騰訊會(huì)議、騰訊文檔等超過50項(xiàng)騰訊業(yè)務(wù)與產(chǎn)品均接入混元大模型測試。

相較于國內(nèi)百度、阿里，以及人工智能創(chuàng)業(yè)公司在今年上半年的高調(diào)與迅速，騰訊在通用大模型領(lǐng)域稱得上“緩慢”。除了馬化騰所解釋的“早一個(gè)月把電燈泡拿出來不那么重要”外，采訪中騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示，通用大模型對(duì)計(jì)算要求非常高，數(shù)據(jù)的積累也花費(fèi)漫長時(shí)間，且行業(yè)大模型的發(fā)布能夠滿足具體客戶的需求。

此次“延遲”亮相的通用大模型有哪些不同？蔣杰表示，騰訊混元重點(diǎn)關(guān)注中文創(chuàng)作能力，提高了模型在場景中的推理能力，讓模型能夠更好地抗拒“誘導(dǎo)”，并通過自研的“探真”技術(shù)來優(yōu)化普遍存在的幻覺問題。

OpenAI研究人員此前撰文表示，“即使是最先進(jìn)的人工智能模型也很容易產(chǎn)生謊言，它們在不確定的時(shí)刻往往表現(xiàn)出捏造事實(shí)的傾向。而這些幻覺在需要多步驟推理的領(lǐng)域尤其嚴(yán)重，因?yàn)橐粋€(gè)邏輯錯(cuò)誤就足以破壞一個(gè)更大的解決方案。”OpenAI采取獎(jiǎng)勵(lì)每個(gè)正確推理步驟取代獎(jiǎng)勵(lì)正確結(jié)果的方式來矯正幻覺問題。

騰訊通過探真（truth forest）等技術(shù)降低大模型的幻覺，而不是“背題”等單點(diǎn)優(yōu)化的方式。蔣杰表示，外界會(huì)用到知識(shí)圖譜甚至搜索外掛來提高大模型的檢索支持能力，如有些開源模型廠商所發(fā)布的大模型中，搜索增強(qiáng)技術(shù)就占比10%甚至更多，但這會(huì)導(dǎo)致不一樣的幻覺問題。騰訊也會(huì)用到這些增強(qiáng)技術(shù)，比例并不高，在預(yù)訓(xùn)練階段優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，“徹底解決幻覺問題是非常非常難的，只能從概率上做到更低。”蔣杰成說。

騰訊選擇全鏈路自研的路徑主要是為了技術(shù)迭代更快，也可以和內(nèi)部業(yè)務(wù)及應(yīng)用有更深度的結(jié)合。此外，騰訊有海量高并發(fā)業(yè)務(wù)，開源架構(gòu)的大模型不能夠支撐騰訊的業(yè)務(wù)體量。

相較于其他大廠或創(chuàng)業(yè)公司提速開源的動(dòng)作，騰訊混元目前所有能力均開放給騰訊業(yè)務(wù)部門，各業(yè)務(wù)基于混元的能力上去和更多的應(yīng)用結(jié)合，把選擇的主動(dòng)權(quán)交給了集團(tuán)業(yè)務(wù)部門。

優(yōu)先結(jié)合自身應(yīng)用的考量還包括了對(duì)大模型落地C端還是B端，蔣杰稱，大模型在B端產(chǎn)生大規(guī)模商業(yè)收入這件事還有待探索，目前騰訊通用大模型在成熟度與對(duì)復(fù)雜任務(wù)的處理能力方面還不夠，因此很多嚴(yán)肅專業(yè)場景還不到“解鎖”的時(shí)候。另外大模型結(jié)合自身應(yīng)用也可以在一定程度上抵消大模型研發(fā)高昂的設(shè)備、訓(xùn)練、人員成本。

目前騰訊擁有13.3億微信（合并WeChat）月活用戶數(shù)，1.15億視頻付費(fèi)會(huì)員，1億音樂付費(fèi)會(huì)員，外界頗為關(guān)注這樣大基數(shù)的產(chǎn)品疊加大模型技術(shù)后會(huì)發(fā)生什么改變。蔣杰對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，騰訊產(chǎn)品和應(yīng)用要提供什么能力和服務(wù)，以及什么時(shí)間發(fā)布，會(huì)由業(yè)務(wù)部門自己決定。

最終公布了通用大模型產(chǎn)品的騰訊殺入了戰(zhàn)局。目前行業(yè)共識(shí)一方面AIGC是大趨勢，另一方面大模型的能力邊界與呈現(xiàn)形式到底如何并無定論，判斷算力底座與大模型應(yīng)用誰會(huì)是下一個(gè)技術(shù)時(shí)代的顛覆者也為時(shí)過早。

湯道生對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，AI服務(wù)包括應(yīng)用層、模型層、基礎(chǔ)設(shè)施層。騰訊會(huì)持續(xù)投入云服務(wù)底座的角色，騰訊會(huì)將合適模型推薦給客戶，應(yīng)用場景也是如此。

如果以容錯(cuò)率和任務(wù)復(fù)雜度為坐標(biāo)軸制作一個(gè)2x2矩陣，蔣杰表示，當(dāng)前國內(nèi)發(fā)布的大模型應(yīng)用主要集中在容錯(cuò)率高、任務(wù)簡單的休閑場景。而在更具價(jià)值的嚴(yán)肅場景、工作場景和專業(yè)場景，大面積的應(yīng)用還無法勝任。

因此，蔣杰表示騰訊大模型會(huì)更關(guān)注將提效基礎(chǔ)能力做好——不胡言亂語，更安全，可靠性更強(qiáng)，具備更好的邏輯思維能力等，這些才是最核心的。

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