AI基礎技術突破之下，如何擁抱千年一次的時代機會，創(chuàng)造性開發(fā)出賺錢的應用，是每個企業(yè)、每個投資人在焦急思考的問題。既要避免成為先烈，又不能猶豫太久。

自去年夏天Stable Diffusion在Text2Image突破開始，我就在研究國內(nèi)外AI相關的項目。

(相關資料圖)

這篇文章從項目實例、樂觀和不樂觀兩個層面說一下AI應用型企業(yè)，特別是AI初創(chuàng)公司的“錢景”和未來成功的關鍵。

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先說不樂觀的方面。

首先，AI技術迭代極快，遠超摩爾定律，提供“智力”的平臺大公司，會像秋風掃落葉般，吃掉絕大部分價值。他們的“錢景”一片大好。

OpenAI一個用戶收幾塊錢，總數(shù)都是天文數(shù)字。想進入AI應用領域的小公司，沒有海量資金和人才密度，不要踩技術平臺的坑。全球范圍內(nèi)的數(shù)家大公司會把通用人工智能模型做到“打開水龍頭就能喝”。

其次，小公司也不要想在大公司開發(fā)的版本上，做小修小補、精修的事情。去年11月份，筆者就聊過幾個AI畫畫的公司，要融資把模型訓練得能更好地表達東方元素、增加修圖功能。

但結果是，大概率他們現(xiàn)在還在融錢，百度AI畫東方人已經(jīng)相當好，Stable Diffusion和其他新的模型已經(jīng)可以改變?nèi)说淖藙荩乱淮鷌mage2image，極大便利了修圖。

這說明，當小公司在為開發(fā)一點小功能融一點可憐的錢的時候，大公司和開源社區(qū)已經(jīng)把他們想做的東西做完了。跟在后面的，永遠追不上。

再次，微軟神速推出Copilot，宣告了在AI文字處理和創(chuàng)作領域做任何事情都極其便利。Copilot已經(jīng)把所有能想到的“大功能”，都放進去了，其他公司只能撿一些邊角料。在線文本和協(xié)作領域，Notion推出了Notion AI。阿里的釘釘收購了“我來wolai”，后面肯定要把AI加進去。

有家公司叫Copy.ai，它做了很多AI工具，比如寫產(chǎn)品說明、寫銷售推介郵件，給HR部門做模板、句子重寫等。Copilot 之后，copy.ai 的未來在哪里？

最近幾年，硅谷的風投確實投了一些類似Copy.ai的AI應用公司，其他還有character.ai，mutinyhq.com等，領域包括文本、圖片、代碼等。這些公司的創(chuàng)新，如果沒有走出大廠布局的范疇，沒有快速積累起用戶，當大廠下水后，只有死路一條。

打工人用的最多的PowerPoint，是微軟收購來的，可否做個AI小項目將來賣給大公司？事實是，大公司會留下一些它不想做的“垃圾”領域，讓角斗士們廝殺，有人殺出來了，它把這個人再打一遍。實在打不倒的，才考慮收購。很多公司在廝殺中就死了。

在一般人直覺就能想到的普通應用領域，必將是慘烈的紅海。無數(shù)家小公司正在找細分小行業(yè)做2B，做插畫設計、家具設計、廣告文案、智能辦公、流程優(yōu)化。中國的2B行業(yè)，本來就不是產(chǎn)品和技術優(yōu)先，而是價格和關系優(yōu)先。小公司在這個領域賺點小錢可以，但別想著拿到風投的大錢和走到上市那一步。

大公司引領AI基礎設施和在既有領域的效率提升，會帶動相關配套產(chǎn)業(yè)的繁榮。這種繁榮和效率提升，在社會層面是有意義的，對小公司則是不友好的。有遠大志向的初創(chuàng)公司，要意識到頭上的大山和身邊的競爭，不要頭腦發(fā)熱，要另辟蹊徑。

2

剛才的不樂觀，我們所討論的應用，還是在現(xiàn)有的、舊的互聯(lián)網(wǎng)體系中。

我愿意做“先烈”最重要的原因是，AI在應用端，會誕生完全嶄新的、與現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)截然不同的下一代互聯(lián)網(wǎng)。創(chuàng)業(yè)者和投資者要挖掘全新的、從來沒有過的應用場景。

當計算機發(fā)明的時候，沒人能看到現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的應用形態(tài)。如果只在當時的視角看，計算機只不過是一個更好用的算盤。

算盤能有什么前景？囿于舊體系，人工智能也就是個算盤。我們能清楚看到AI提升老產(chǎn)品效率的部分，這些老應用領域的價值，是可以算得出來的，競爭會是白熱化的，所以，利潤率將會極低。

AI的最大價值，誕生新巨頭的地方，是它產(chǎn)生的未來的東西，是我們沒看到的和看不清的。

在上世紀80年代計算性能提升后，誰能看到90年代PC時代的到來？在2008年之前，看到初代智能手機后，誰能看到現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的形態(tài)和現(xiàn)在的這些巨頭？

AI技術突破后，10年后的互聯(lián)網(wǎng)，肯定和現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)完全不同，是現(xiàn)在的人難以想象的美麗新世界。AI技術具備了創(chuàng)造互聯(lián)網(wǎng)新物種、新形態(tài)的潛力。

為了說明這個問題，我舉三個方面的可能創(chuàng)新。

1.個性化AI

想象下面幾個場景：

a.我在寫這篇文章的時候，需要回顧我之前看過的大量資料。這些資料被保存在微信收藏、瀏覽器收藏、有道筆記、視頻直播、參會筆記等各個地方。我需要花時間尋找這些零散的資料。

b.生活中，經(jīng)常需要回憶以前看過的文章、說過的話、分享過的觀點，再把這些記憶中的碎片，整理成語言或文字，寫報告、輸出觀點給別人。

c.春節(jié)去三亞玩了一趟，好朋友在微信上問三亞的攻略和感受，我需要找出來攜程訂單、價錢、相冊中拍的美景，一條一條打字回復給朋友。

以上三種任務都費時費力。大腦在完成這些工作的時候，主要基于過往數(shù)據(jù)、知識和總結。這些數(shù)據(jù)是私人的，如果有數(shù)據(jù)源，GPT模型可以勝任這些任務。

有個項目叫personal.ai，做的是屬于你自己的個性化機器人，你的第二記憶和第二大腦。它把手機上所有的動作，把接收的所有信息，保存為它的“記憶”，略去了你親自動手收藏、整理的步驟。

這些記憶，成為了算法的數(shù)據(jù)源，只要輸入提示語，算法就可以按照你過去的所見所聞，生成文章、觀點和聊天回復等。

personal.ai也在開發(fā)基于歷史推特信息，撰寫新推特的模塊。馬斯克接手推特后的大動作就是推特開源。推特開源后，會有基于推特內(nèi)容的大量AI機器人誕生。AI可以根據(jù)每個人看過的推特，生成新的推特。

字節(jié)跳動是一家算法公司，它的算法是平臺公司的，算法讓用戶被投喂，用戶接受的信息是千人千面的。當每個人都有了自己的算法機器人之后，每個人都可以根據(jù)自己的需求，在海量信息中獲得精準個性化信息。從被平臺投喂，到主動覓食。

如果personal.ai產(chǎn)品開發(fā)成功，人類大腦的記憶功能、總結功能將被優(yōu)化。更近一步，如果腦機接口開發(fā)成功，電腦可以直接讀取大腦的想法，這個AI助手就變成了第二個你，成了“你肚子里的蛔蟲”。它能接受、消化新信息，所想所說都是按你的風格和思維模式而生成的。

再想象一下，如果可以基于你的微信聊天記錄，加上基于公開信息的GPT模型，開發(fā)出一個聊天機器人，會有怎樣的神奇用途。對生活、工作全在微信上的人而言，完全可以復制出一個和他說話辦事一模一樣的“人”出來。

2.新入口

如果個性化AI的場景過于科幻，建議使用一個叫“微信鍵盤”的成熟APP找點靈感。

在開放你的隱私權限后，微信鍵盤可以更好地訓練輸入法。它的語音轉文字功能，基本上一次成文，不會有錯誤。

這極大地提高了把人類語言轉為硅基語言的效率。

在人類文明史和科技史上，ChatGPT的地位在于它打通了人類語言和機器語言的鴻溝，人和機器可以自由對話。這個意義可能不亞于人類語言的發(fā)明。

此外，微信鍵盤還有自動關聯(lián)表情包、拼寫檢查等功能。微信鍵盤也類似一個個性化的機器人，只是它的作用還只是與輸入相關。

如果它的功能擴大到其他領域，比如根據(jù)你在微信上的聊天方式，自動和你的朋友聊天，它就是個性化機器人助手的入口。

你在游泳，而你的微信聊天機器人自動應付你客戶的問題，并把生意談成了。多么神奇的事情啊。

在BAT中，微信是最有可能做到2C的個性化機器人助手的巨頭。如果微信不做這件事，早晚會有其他人做這件事，而它將是新的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。

3.新的內(nèi)容盈利模式

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展由內(nèi)容驅動。沒有內(nèi)容，誰會上網(wǎng)？誰會抱著手機不放？先是傳統(tǒng)信息上網(wǎng)，從文字、圖片到視頻，從門戶網(wǎng)站、博客到微博、公眾號、今日頭條、抖音，內(nèi)容和內(nèi)容的組織方式的演變，誕生了一代代互聯(lián)網(wǎng)的進化。

AIGC，也就是AI產(chǎn)生的內(nèi)容，會尋找出截然不同的互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)。這里面包括了元宇宙世界的內(nèi)容和新的內(nèi)容盈利模式。AI生產(chǎn)內(nèi)容的快速高效和特殊形態(tài)，需要全新的玩法，才能創(chuàng)造新價值。

至于說什么是全新的內(nèi)容盈利模式，現(xiàn)在誰都不知道。我可以舉一個有點端倪的例子。

有個AI繪畫項目叫botto。它由一位德國數(shù)字藝術家發(fā)起設立，使命是建設一個由社區(qū)訓練的、去中心化的自治AI藝術家。

項目用Stable Diffusion等最好的模型，每周產(chǎn)生300多幅繪畫作品。持有botto token的DAO（去中心化的自治組織）社區(qū)每周投票一次，選出票數(shù)最多的一張作品，到NFT市場SuperRare拍賣。拍賣的所得，并不歸項目公司，而是分配給投票的社區(qū)成員。

社區(qū)成員在投票過程，可以訓練出一個符合成員們審美口味的人工智能模型，這個模型希望學習到人類的喜好，創(chuàng)作更好的AI作品。現(xiàn)在，botto的每個作品可以拍賣到幾萬美元，最多的時候拍賣到十幾萬美元，非常驚人。

藝術并非遙不可及，人對美的喜歡是天生的。偉大的藝術是對它所處時代的畫像。這個項目就是對AI時代的畫像。

這個創(chuàng)新項目，結合了區(qū)塊鏈、DAO、token經(jīng)濟學，反映了AIGC的創(chuàng)新玩法。它有現(xiàn)金流收入，甚至可以像給一個傳統(tǒng)公司估值一樣給它估值。在chatGPT出來之后，它有了新玩法。

當社區(qū)選出一幅作品后，botto會讓AI生成多個關于這個作品的描述，再讓大家投票決定哪個描述，是對這幅作品內(nèi)涵的最好詮釋。

可以看出，AIGC結合其他工具后，可以把人的創(chuàng)作過程結構化。創(chuàng)作可以由人類和機器分工完成，人類負責審美部分，機器負責技術部分。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代，很多人希望用自媒體工具，創(chuàng)作一篇文章或一個微博，吸引關注成為大V。

在AIGC時代，技術可以讓一篇文章、一個作品本身就是由100萬人、1000萬人一起創(chuàng)作，那不就是自帶千萬粉絲嗎？這樣的作品是天價的。

3

所以，擁抱下一代互聯(lián)網(wǎng)，需要腦洞大開的想象。經(jīng)常被討論的web3，也就是下一代互聯(lián)網(wǎng)是什么的問題，正在變得越來越清晰。

我個人觀點認為，web3不是單一的區(qū)塊鏈或元宇宙，或單一的AI；而是由AI、個人信息經(jīng)濟、區(qū)塊鏈和DAO形成的全新革命。AI是生產(chǎn)力、個人信息經(jīng)濟，是增長點，區(qū)塊鏈和DAO是生產(chǎn)關系的基礎設施。

AI是智能，智能就是生產(chǎn)力，AI極大地解放了生產(chǎn)力。基于個人數(shù)據(jù)的個人信息經(jīng)濟，將誕生大量的新形態(tài)、新創(chuàng)業(yè)機會和新公司。其產(chǎn)業(yè)格局不會如基于公開信息的人工智能算法那樣，只有數(shù)家獨大。

為了更好理解個人信息經(jīng)濟，我再舉個例子。試想一個場景，還是準備去三亞旅游。以前為了旅游，我們需要花很多時間搜集攻略、設計行程、比價。如果有了自己的個人機器人，流程是這樣的：

1. 你只需發(fā)出一個prompt（指引或指令）：三亞旅游5天，三口之家，上午出發(fā)，晚上回，親子游，預算3萬。然后你就去打游戲了，剩下的事，個人機器人自動完成。

2. 個人機器人根據(jù)你歷史旅游的偏好生成旅游算法和你的需求，發(fā)布一個需求廣播到某個網(wǎng)絡上。數(shù)十萬個旅游服務機器人收到廣播后，會把他們的方案和報價發(fā)給你的個人機器人。個人機器人根據(jù)個性化算法，從成千上萬個方案中，選出你最可能滿意的三個提議，讓你去挑就可以了。

沒有個人機器人，人不可能把信息范圍擴大到成千上萬級別，在浩瀚的信息中篩選出最優(yōu)的信息排序。信息時代，信息就是價值，排序就是價值。大數(shù)據(jù)說了很多年，個人信息是死的，大公司通過分析這些數(shù)據(jù)，賺取了巨額廣告費和其他形式的利潤。有了AI，個人機器人會完成終極去中介化和選擇最優(yōu)化，從而誕生個人信息經(jīng)濟時代。

那么，AI為什么需要區(qū)塊鏈? 區(qū)塊鏈解決了數(shù)字時代的數(shù)據(jù)確權、經(jīng)濟模型和成千上萬的用戶構成的社區(qū)去中心化自治組織的治理問題。

以personal.ai為例，personal.ai涉及大量跨app的隱私個人數(shù)據(jù)，personal.ai開發(fā)的產(chǎn)品基于一個叫oasis的隱私區(qū)塊鏈。任何一個中心化平臺都不愿意免費分享自己平臺的數(shù)據(jù)，用戶對中心化平臺不信任。

區(qū)塊鏈的去中心化技術可以解決隱私保護、隱私數(shù)據(jù)的確權和授權使用的問題。你的數(shù)據(jù)就是你的。

最后，再補充一點關于通用人工智能的個人看法。

我本來對通用人工智能，持不那么樂觀的態(tài)度，認為和人腦類似的通用人工智能需要很多年后才可以產(chǎn)生。

一般而言，通用人工智能指的是一種智能可以解決不同類型的問題。人的通用智能基于常識、推理、邏輯、遷移學習、創(chuàng)造性思維等。AlphaGo只會下圍棋，不會下象棋，而人的大腦可以什么都會，且能融會貫通。

通用人工智能希望找到一種像人的大腦一樣的萬能智能模型。

現(xiàn)在，人類需要調整通用人工智能的定義。計算機的硅基智能，應該和人類的生物智能相似卻又不同。計算機擅長暴力窮舉，如果不同的AI模型分別學會了下棋、寫書、畫畫，學會了主要的常識和邏輯，它可以用暴力美學，用無限多個模型，分別無限逼近人類所有的智力范疇。

這樣，計算機作為一個整體，就獲得了幾乎和人類同樣的智能。人類將被永遠改變。

面對如此的時代大機遇，在我的腦海中，做先烈，是比只做看客更榮耀的事。想擁抱AI的企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者，只有把自己的腦洞打得更開、更創(chuàng)新，才可以駕馭好這個無限逼近人類的智能體。

第一財經(jīng)獲授權轉載自微信公眾號“秦朔朋友圈”。

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